特定语音识别-特定语音识别什么意思

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本文目录一览：

• 1、语音识别简述
• 2、语音识别系统应用在哪些领域?
• 3、语音识别有哪些分类?
• 4、语音识别是计算机在什么方面的应用
• 5、什么是特定语音识别
• 6、matlab中的特定人语音识别算法DTW算法的应用例程

语音识别简述

语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、***样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。

简述自然语言处理的一般工作原理：主要分为三个步骤：语音输入、语音识别和自然语言处理。

语音识别器：能够将用户语音转化成文本或者命令，实现语音控制和输入。语音识别器的核心结构是语音信号***集和处理、语音识别引擎和语音指令生成引擎等。

语音识别：在语音识别领域，归纳音位是重要的技术之一。通过归纳音位，可以将连续的语音信号切分成一个个的音素，进而识别出说话者所说的内容。这对于语音助手、语音搜索、语音翻译等应用非常重要。

语音识别 ：主要解决复杂真实场景噪声、用户口音多样的情况下，把人说的话转成文字，即做到“听得清”。语义理解 ：主要是把用户说的话转成机器能理解执行的指令或查询，即做到“听得懂”。

语音识别系统应用在哪些领域?

1、语料准备：人工智能，是用人工的数据“喂”出的智能。模型的训练需要提前准备大量的语音语料和文本语料，类型包括通用领域和特定领域。

2、语音识别技术最常见的应用就是智能语音助手，如“小度在家”和“小爱同学”，它们可以帮助用户完成语音指令的识别、语音合成和自然语言理解等复杂工作。

3、在安防领域，人工智能语音识别技术的应用可以大大提高安全性。语音识别技术可以帮助人们识别身份并控制物品的访问权限，以保护家庭、企业和其他场所的安全。

语音识别有哪些分类?

根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition），关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting）和连续语音识别。

特定语音识别可以进一步被分类为三类：特定人语音识别系统、非特定人语音系统和多人的识别系统。

分类： 电脑/网络 硬件 解析：语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。

通常有三种方法，分别是语音识别所***用的方法一般有模板匹配法、随机模型法和概率语法分析法三种。模板（template）匹配法 在训练阶段，用户将词汇表中的每一个词依次说一遍，并且将其特征向量作为模板存入模板库。

③参数标称化，主要是时间轴上的标称化，常用的方法有动态时间规整（DTW），或动态规划方法（DP）。④模式匹配，可以***用距离准则或概率规则，也可以***用句法分类等。⑤识别判决，通过最后的判别函数给出识别的结果。

语音识别是计算机在什么方面的应用

语音识别技术最常见的应用就是智能语音助手，如“小度在家”和“小爱同学”，它们可以帮助用户完成语音指令的识别、语音合成和自然语言理解等复杂工作。就是VoiceUI在KeyUI的边上加上一个VoiceUI。

人工智能和机器学习：语音识别的核心是使用机器学习算法对声音进行分析和识别。这需要大量的数据训练和模型优化，因此与人工智能和机器学习领域密切相关。

语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。

语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。

什么是特定语音识别

语音识别过程 语音信号***集 语音信号***集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。话筒将声波转换为电压信号，然后通过A/D装置（如声卡）进行***样，从而将连续的电压信号转换为计算机能够处理的数字信号。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

英语语音识别是语音识别的一个种类，识别的对象主要是英语。

语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的***集、降噪、分帧、特征提取等操作。

matlab中的特定人语音识别算法DTW算法的应用例程

在此基础上讨论了语音识别的五种算法：动态时间伸缩算法（DynamicTimeWarping，DTW）、基于规则的人工智能方法、人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）方法、隐马尔可夫（HiddenMarkovModel，HMM）方法、HMM和ANN的混合模型。

[Untitled.rar] - 用matlab工具显示一个语音信号的语谱图，显示共振峰等特征 [lpc_specgram.rar] - 基于matlab语音线性预测分析报告及程序实现和语谱图实现。

***设信息系统决策表由矩阵S表示，其中，第c列C属性中，d列为决策列D属性中，则从C属性中相关的列中直接使得决策列D的最少列的求取可用约简函数redu 你想看详细的算法，你找这篇论文：张雪峰。

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