并发量和qps一样吗,并发量与qps

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发量和qps一样吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍并发量和qps一样吗的解答，让我们一起看看吧。

1. qps和并发量的区别？
2. 简述系统总体设计的一般步骤？
3. redis能抗多大并发量？

qps和并发量的区别？

1. 统计时间不同：并发量是指单位时间内处理的并发请求数量，而QPS是指每秒钟能够响应的请求次数。

2. 对请求类型的影响不同：并发量通常适用于多个用户同时访问系统的场景，而QPS则适用于大量相同类型请求发送到服务器进行处理的场景。

3. 计算方式不同：并发量通常使用并发数或并发连接数来计算，而QPS通常使用平均响应时间和请求总数来计算。

4. 测量方法不同：测量并发量通常需要使用专业工具进行测试，而QPS可以通过在代码中嵌入性能监控组件来测量。

简述系统总体设计的一般步骤？

Scenario 场景

这是每个系统设计的第一步，搞清楚我们的系统场景，为什么服务。我们的业务场景是什么样子的，都有哪些角色，怎么个流程？其实在这一阶段就是列出系统需要实现的功能有哪些。

接着我们把功能根据优先级和核心功能进行排序。比较互联网很快，我们先搞一个Version1.0上去，再来优化。

Needs 需求

很多人被这个中文翻译搞懵逼了，你不是在第一阶段就讲过需求吗？这里的needs是说咱们系统设计出来要满足什么样的用户量，需要咱们设计一个多么吊&牛X的系统。最好这个时候能拿出纸和笔来计算一下，咱们的DAU、并发量、QPS、tps、峰值。Pls，remember：我们需要的是一个合适的系统，绝对不是一个可以满足100年都可用的巨牛逼的系统。

application 应用

这一阶段，我们要做的是将我们的功能进行划分，分组成不同的模块。这样后边我们就可以团队分工开发，团队协作。

接着我们需要考虑的是关键的一些算法。比如缓存算法、分库算法等。

Service + Algorithm

Kilobyte 数据

根据系统设计的总体目标，在特定环境条件下，运用一定 的原理和方法，确定一个合乎需要的系统的技术过 程。系统设计应考虑系统功能、系统的输入、系统的 输出、系统结构、系统环境和系统条件等方面的问 题。

设计的一般步骤是：

①确定系统功能和总目标；

②收集原始资料、约束条件和技术、经济、社会、环境 等方面的可靠信息；

③提出供选择的可行方案；

④对 备选方案进行评价和选择，确定设计方案；

⑤按系统 的层次结构进行详细设计;

⑥优化设计系统；

⑦对新 系统进行模拟试验和调整；

redis能抗多大并发量？

1. Redis能够抗很大的并发量。
2. Redis***用单线程的方式处理请求，但是通过多路复用技术和异步IO操作，可以实现高效的并发处理。
此外，Redis还支持集群模式，可以通过横向扩展来提高并发能力。
3. 如果需要更高的并发能力，可以考虑使用Redis集群模式，或者使用其他高并发的缓存系统，如Memcached等。
同时，还可以通过优化系统架构和代码实现来提高Redis的并发能力。

1、Redis具有非常高的并发处理能力，官方文档中显示，可以在普通硬件上每秒处理超过10万个并发操作请求。

2、在极端情况下，Redis能够支持每秒处理百万级别的请求。

3、虽然具体的并发能力取决于具体实现和硬件环境，但是Redis绝对是一款非常适合高并发场景的数据库。

到此，以上就是小编对于并发量和qps一样吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于并发量和qps一样吗的3点解答对大家有用。