知道tps能计算出用户并发数吗为什么-tps和并发用户数的关系

本篇文章给大家谈谈知道tps能计算出用户并发数吗为什么，以及tps和并发用户数的关系对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、性能-什么是并发用户数
• 2、并发性能参数
• 3、性能测试基础概念1
• 4、通过并发推算出实际用户量

性能-什么是并发用户数

如上图所示，总共有 32 个用户进入了系统，但是绿色的用户并没有任何动作，那么显然，在线用户数是 32 个，并发用户数是 16 个，这时的并发度就是 50%。但在一个系统中，通常都是下面这个样子的。

问题五：服务器的并发是什么意思，怎么计算的！ 服务器并发指的是多个用户同时访问数据库中的同一字段的行为。这样的用户行为对于服务器的性能是一种考验。

并发数，计算机网络术语，是指同时访问服务器站点的连接数。由于虚拟主机是建立在每台服务器多用户的基础上的，也就是多个用户共同使用一台服务器。

一直以来，还有一种技术范围以外对“并发”的粗略的理解被第三方测试拿来用了，那就是用户在线数中的某个百分比即并发数。

定义不同：业务层面的并发用户数指的是同时使用某个业务功能的用户数量；服务器层面的并发用户数指的是同时向服务器发送请求的用户数量。

最近有看断念《软件性能详解与案例分析》一书，看了他的讲解，原来我对这些术语的理解还是比较肤浅，其实，这里也主要受制于自己的知识面。所以，再拿出来与大家重温一下。

并发性能参数

系统性能评估 主要以并发量和tps来衡量系统性能。

性能测试的五大指标包括：吞吐量、响应时间、并发用户数、CPU使用率和内存使用率。 吞吐量 指单位时间内系统处理的请求数或事务量。通常使用每秒钟完成的事务量来衡量吞吐量。高吞吐量一般表示系统具有较强的处理能力。

此参数 不要设的太大。如果你将该指令的值设置为比MinSpareServers小，Apache将会自动将其修改成MinSpareServers+1。

系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。

性能测试基础概念1

抽取业务模型，可以通过日志系统或埋点等手段获取。

性能测试方法是通过模拟生产环境运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。性能测试是一种最常见的测试方法，这种测试方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状况。

性能测试包括负载测试和压力测试。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。

通过并发推算出实际用户量

对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

计算平均的并发用户数： C = nL/T （2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

这个用户数量，我们就***定为平均每天访问系统的用户数，如果是总用户数量，那么则需要先算出1000万用户，每天平均有多少用户访问。

公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是***设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

并发用户数（登录场景） = （8000 * 2）* 10 / 3600 = 45 通过以上方法得到业务并发数后，我们可以进一步分析业务访问了哪些接口，我们只要模拟这些接口调用方式和调用时序就行了。

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