tps并发数-tps多少才算高并发

今天给各位分享tps并发数的知识，其中也会对tps多少才算高并发进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、为什么并发越大,tps无明显变化,那最佳并发是多少?
• 2、网络吞吐量如何计算?
• 3、什么是QPS、TPS、RT、吞吐量?
• 4、tps随着并发进程增多而增多吗

为什么并发越大,tps无明显变化,那最佳并发是多少?

1、电子一所依据上述规范，聚焦核心应用场景，对众多国产数据库进行能力评测，亚信科技AntDB数据库的TPS（每秒事务处理量）测试成绩遥遥领先（该项测试第一名），TPS最佳成绩：43955事务/每秒。

2、QPS达到1000已经可以满足大多数中型公司，几百万用户数的需求。一般来说，QPS只要能够达到500的，就可以被认为是高并发了。

3、TPS 和 QPS 都是衡量系统性能的指标，但是它们的计算方式不同。TPS（Transactions Per Second）是指每秒处理的事务数，包括了用户请求服务器、服务器自己的内部处理、服务器返回给用户这三个过程。

4、主要是分析性能指标是否能达到预期的性能要求。响应时间、TPS、并发数及***占用有无异常能否达到预期要求及测试标准。

5、再接着增加压力，达到 C 点时，达到最大 TPS。我们再接着增加压力，响应时间接着增加，但 TPS 会有下降（请注意，这里并不是必然的，有些系统在队列上处理得很好，会保持稳定的 TPS，然后多出来的请求都被友好拒绝）。

网络吞吐量如何计算?

吞吐量计算公式：吞吐量=并发数/平均响应时间，吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节、分组等测量）。

公式1：吞吐量=并发数/平均响应时间。公式2：吞吐量=请求总数/总时长。公式2大家应该都接触过，虽然看上去不一样，其实理论上都是ok的。首先我们可以从C=nL/T推导，并发=请求总数*平均响应时间/总时长。

我们先看下吞吐量的计算公式：吞吐量=并发请求数*每个请求的响应数据量。从这个公式，我们可以看出，吞吐量与并发请求数、请求响应的数据量相关。注意这里是并发请求数不是用户数，并发用户数不一定和并发请求数是相等的。

网络的吞吐量只要把单位时间内所有类型的包的数量都加起来就行。IP协议被称为是尽最大努力提供服务的协议，但它无法保障数据包一定能到达目的地。

常见的是带宽计量，单位是Mbps（Megabits per second）或者Gbps（Gigabits per second），另外一种是数据包处理量计量，单位是pps（packets per second），两种计量方式是可以相互换算的。

什么是QPS、TPS、RT、吞吐量?

吞吐量其实指的就是单位时间内，系统处理的请求数量。TPS（每秒的事务数），HPS（每秒的***请求数），QPS（每秒的查询数）等等。性能一般通过缓存来解决。

吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量。只不过是一个很宽泛的术语，大家经常指的吞吐量的单位可能是：TPS/QPS、页面数/秒、人数/天、处理业务数/小时等等。

就能推算出它们之间的关系：QPS（TPS）=并发数/平均响应时间另外：吞吐量、响应时间（1）吞吐量：单位时间内的数据输出数量。（2）响应时间：从***开始到***结束的时间，也称执行时间。

QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量，在互联网领域，指每秒响应请求数吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）。响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间。

tps随着并发进程增多而增多吗

1、TPS和响应时间在理想状态下都是额定值，把入口看成线程池，如果有20个入口，并发数只有10的时候，TPS就是10，而响应时间始终是1，说明并发数不够，需要增加并发数达到TPS的峰值。

2、如上所示，你并发越来越大每秒处理的事务数没太多变化，是因为你们服务性能不足导致；因此最佳并发就是你tps升到最高然后趋于稳定的那个拐点。

3、问题没说清楚，也不好下定论啊，如果性能测试就压100个用户，在没达到瓶颈的情况，各项指标应该都是平稳的，波动起伏不会太大，只有慢慢增加用户，才会知道瓶颈所在随着用户的增加，下面各值会跟随增加吞吐量，CPU，点击率。

4、TPS不是考量的重点）。而像***这样的并发数大了响应时间可能较长（处理不过来），它们是恒量一个系统是否健壮的不可缺少的互补参数。

5、接着响应时间开始有些增加，直到业务可以承受的时间点 B，这时 TPS 仍然有增长的空间。再接着增加压力，达到 C 点时，达到最大 TPS。

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