并发数tps-最大并发数
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一直在说的高并发,多少QPS才算高并发?
首先是无状态前端机器不足以承载请求流量,需要进行水平扩展,一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值,需要数据库横向扩展或引入nosql,一般是千到万级。
QPS达到1000已经可以满足大多数中型公司,几百万用户数的需求。一般来说,QPS只要能够达到500的,就可以被认为是高并发了。
很显然,上面谈到的高并发场景,并发量各不相同, 那到底多大并发才算高并发呢? 不能只看数字,要看具体的业务场景。不能说10W QPS的秒杀是高并发,而1W QPS的信息流就不是高并发。
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。
因此,在设计和部署服务器时,需要考虑网络环境的因素,以保证服务器能够获得较高的QPS。在实际应用中,QPS的需求会因不同的应用场景而有所不同。
通过并发推算出实际用户量
对绝大多数场景,我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。
计算平均的并发用户数: C = nL/T (2) 并发用户数峰值: C’ ≈ C+3根号C 公式(1)中,C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。
这个用户数量,我们就***定为平均每天访问系统的用户数,如果是总用户数量,那么则需要先算出1000万用户,每天平均有多少用户访问。
公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中,其中,C’指并发用户数的峰值,C就是公式(1)中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是***设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
并发用户数(登录场景) = (8000 * 2)* 10 / 3600 = 45 通过以上方法得到业务并发数后,我们可以进一步分析业务访问了哪些接口,我们只要模拟这些接口调用方式和调用时序就行了。
如果都是***用公司的测试环境,那么本次性能应该做哪几种性能?性能评测、负载测试、强度测试?怎么算出并发用户数?响应时间? 性能指标确定: 因为用户的性能需求太广,没有定到具体的数值。
网站性能指标入门
网络性能指标是用于衡量和评估计算机网络运行效率和性能的标准。以下是网络性能指标:带宽(Bandwidth):带宽是网络连接中可用的最大数据传输速率,通常以每秒比特(bps)为单位衡量。
性能(Performance)性能是一个网站能够同时处理用户请求的表现能力。不同的视觉,有不同的表现形式,性能的指标通常包括,响应时间,并发数,吞吐量,以及性能计数器等。
计算机网络的性能指标(1)速率计算机发送出的信号都是数字形式的。比特是计算机中数据量的单位,也是信息论中使用的信息量的单位。
常用的网站性能测试指标有:TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间。
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