tps和并发的关系-tp5并发
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网络吞吐量如何计算?
QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统的吞吐量就上不去了。
公式1:吞吐量=并发数/平均响应时间。公式2:吞吐量=请求总数/总时长。公式2大家应该都接触过,虽然看上去不一样,其实理论上都是ok的。首先我们可以从C=nL/T推导,并发=请求总数*平均响应时间/总时长。
网络的吞吐量只要把单位时间内所有类型的包的数量都加起来就行。IP协议被称为是尽最大努力提供服务的协议,但它无法保障数据包一定能到达目的地。
常见的是带宽计量,单位是Mbps(Megabits per second)或者Gbps(Gigabits per second),另外一种是数据包处理量计量,单位是pps(packets per second),两种计量方式是可以相互换算的。
并发性能参数
1、系统性能评估 主要以并发量和tps来衡量系统性能。
2、执行性能:评测,依据性能指标确定中的第三点,将用户的并发设置为300-350,看其情况。
3、指定服务器启动时建立的子进程数量,prefork默认为5。StartServers 25 指定空闲子进程的最小数量,默认为5。如果当前空闲子进程数少于MinSpareServers ,那么Apache将以最大每秒一个的速度产生新的子进程。此参数不要设的太大。
4、指的是系统在处理多个请求时的能力。并发性是一个非常重要的性能指标,特别是在高并发访问的场景下,系统需要具备较高的并发性能才能保证系统的正常运行。稳定性:稳定性是指系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性。
5、性能测试指标 其他常用指标:吞吐量 = ( 1000 / 响应时间 ms) × 并发数 吞吐量 Throughput 的讨论需要有时间单位,一般***用 Bytes/Second、Pages/Second 和 Request/Second 等单位。
6、从服务器角度,实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数,比如apache的MaxClents参数。
4核16G服务器吞吐量大概是多少
1、核16g可以撑60-100左右。根据查询相关公开信息显示,阿里云服务器4核16G配置有多达二十几种实例规格可选,目前阿里云活动中4核16G配置有共享型s通用型g通用算力型u1和通用型g7实例可选。
2、两台需要两台服务器,4核16G即可,一台是IM服务器,一台是文件服务器。并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间。
3、对于访问量在50万~100万之间的小程序,建议选用2~4核CPU和4~8G内存的高配置服务器。对于访问量超过100万的大型应用,建议选用4核以上的CPU,16G内存以上的高配服务器。
4、核数是8个,内存是16G,存储是200G以上。建议选取8核CPU的服务器。应用服务器内存主要由操作系统占用内存、中间件占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。
5、核心的CPU一般配合8G-16G内存能够发挥出全部性能。以下对电脑性能和对应配置做简单说明:1,双核处理器+2G内存+集成显卡+机械硬盘。
6、服务器2核4g/2核8G/4核8g是企业级服务器中的热门选择,而且腾讯云官方也一直在力推这三款配置作为企业级应用的首选。
tps随着并发进程增多而增多吗
TPS和响应时间在理想状态下都是额定值,把入口看成线程池,如果有20个入口,并发数只有10的时候,TPS就是10,而响应时间始终是1,说明并发数不够,需要增加并发数达到TPS的峰值。
接着响应时间开始有些增加,直到业务可以承受的时间点 B,这时 TPS 仍然有增长的空间。再接着增加压力,达到 C 点时,达到最大 TPS。
TPS不是考量的重点)。而像***这样的并发数大了响应时间可能较长(处理不过来),它们是恒量一个系统是否健壮的不可缺少的互补参数。
如上所示,你并发越来越大每秒处理的事务数没太多变化,是因为你们服务性能不足导致;因此最佳并发就是你tps升到最高然后趋于稳定的那个拐点。
并发数 TPS(每秒执行交易数) CPU平均使用率5 476 72%20 530 85%50 436 60% 并发增加之后,TPS下降,CPU使用率也跟着下降。使用topas查看CPU使用情况的时候发现,CPU使用率及其不稳定,瞬间可能会达到95%,过几秒后又突然降到20%。
最后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线;还有一种情况是不管来多少系统都接收最后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。
性能指标:QPS、TPS、RT、吞吐量
QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。
吞吐量其实指的就是单位时间内,系统处理的请求数量。TPS(每秒的事务数),HPS(每秒的***请求数),QPS(每秒的查询数)等等。性能一般通过缓存来解决。
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